Bruna Prado

Ferramentas

• Claude Coderoda as 11 skills do Malha GTM na ordem, conversando com quem responde
• Pythonscripts que conferem cada citação na fonte e medem a rubrica
• Grafo em HTMLa teia navegável que liga fonte, fato, persona e posicionamento

Uma persona aponta para a fonte

persona: analista de DP
dor: "refazer a folha por erro de planilha"
  evidência: call ganha 02, CS rodada 1
confiança: alta (3 fontes)

Decisões

• O Malha GTM tem uma skill mestra que lê o estado, decide a etapa e retoma de onde parou. Cada skill também roda sozinha.
• Portões: uma etapa só abre quando a anterior tem material suficiente.
• Sem fonte, a afirmação vira hipótese.

Ferramentas

• Astrogera as 58 páginas do site, rápidas e estáticas
• CSS com tokensum único arquivo guarda cores, fontes e espaços; o resto só usa as variáveis
• Lucidebiblioteca de ícones de traço, a mesma em todo o site
• Playwright + axeabre cada página num navegador automático e confere a acessibilidade

Decisões

• As cores só existem no arquivo de tokens. Nenhum componente tem hex solto.
• O hero mostra o produto vivo, não um mockup de notebook.
• O texto do site vem das mensagens do térreo, não de um briefing solto.

Ferramentas

• n8nliga as etapas e segura o fluxo na pausa até a aprovação
• Ollama (qwen3:8b)o modelo de linguagem local que pesquisa, escreve e revisa
• ComfyUI (FLUX.2 klein)abre sozinho e gera a ilustração de capa de cada artigo
• Kokorograva a narração em português, com voz natural
• Blog da Vela RHonde o artigo aprovado é publicado

O nó que segura tudo

Wait → on webhook
  aguarda: aprovado | pedir ajuste
  timeout: nenhum (só humano libera)

Decisões

• A pausa é um nó visível no fluxo, não uma etapa escondida.
• O redator aprende o ritmo com textos humanos e o revisor aponta o que soa como IA.
• As lacunas que o 4º andar encontra viram pauta aqui.

Ferramentas

• Agente Social Medialê o site e escreve os posts na voz da marca
• Agente Designerdefine a ideia visual e o formato de cada peça
• Agente Revisorrevisa textos e artes, e devolve o que não passa
• ComfyUIgera as imagens no computador, com modelos de uso comercial
• Etapa de programaçãodepois do ok, pergunta se pode agendar: nas datas do cronograma, nas suas ou nas que o agente escolher
• API do Buffer (beta)agenda os posts nas redes

Decisões

• Escrever como a marca: estrutura da legenda, expressões e emojis vêm dos posts reais, sem vícios de IA.
• Nenhuma afirmação que não esteja no site: cada post guarda a página de onde saiu.
• Um artigo vira vários ângulos, não o mesmo texto encurtado.
• A agenda respeita a cadência: nada de tudo no mesmo dia.

Ferramentas

• Agente de nutriçãotreinado para montar a estratégia e escrever as réguas a partir do contexto da empresa
• Agente revisorconfere tom, links e promessas antes da aprovação
• Pasta “entrada” ou URLde onde o agente lê o contexto: site, Drive ou pasta no computador
• CRMrecebe a régua aprovada no formato de importação

Decisões

• Uma régua por persona e por gatilho: a analista de DP e o sócio não recebem os mesmos e-mails.
• Todo e-mail leva para uma página do próprio site: artigo, ferramenta, história de cliente ou demonstração.
• O topo não vende: ensina. O produto só aparece no fundo do funil.

Ferramentas

• Claude Code (skill)conduz as etapas e escreve o roteiro
• Playwrightnavegador sem janela que lê o site: fontes, cores, logo e prints
• pptxgenjsmonta o .pptx nos 15 tipos de slide
• fontkitmede cada texto com a fonte real para ele caber
• PowerPointgera as imagens para a revisão visual e o PDF
• Python (PyMuPDF, Pillow, fontTools)lê PDF, PPTX, imagens e fontes da pasta “entrada”

Decisões

• A marca vem do código do site, não de um print: cor e fonte saem exatas.
• Uma diagramação testada virou 15 tipos de slide: a skill escolhe o tipo, não desenha do zero.
• Prova com print real do produto, nunca só uma frase.
• Com empresa real, só conteúdo público, e a capa diz que é um estudo não oficial. Testei assim com uma marca real, fora do portfólio.

Ferramentas

• n8n (7 fluxos)agenda e encadeia cada etapa do relatório
• DuckDBcalcula as métricas em SQL, direto dos dados
• Python + FastAPItira a foto do pipeline e confere os números
• Ollama (qwen3:8b)escreve e revisa a leitura de cada seção
• Jinja2monta o relatório em HTML

A trava de cada seção

Redator (LLM) → Checagem numérica
  números batem com as métricas?
    sim → texto aprovado
    não → pedir correção → Redator → checar de novo

Decisões

• A fonte de dados fica cadastrada no workflow: a API do CRM alimenta um banco de dados (ou uma planilha), e é essa fonte que faz o relatório sair sozinho toda segunda. Na Vela, o banco tem dados fictícios.
• O LLM nunca calcula: os números vêm prontos do banco e ele só explica.
• Cada seção passa por uma checagem numérica: número sem origem volta para o redator.
• Safras são comparadas com a mesma idade: comparar uma safra nova com uma madura inventa piora.
• Manchete, decisões, diagnóstico central e cor de saúde saem de regra; o LLM escreve a leitura, que aparece recolhida em cada seção.
• Tudo local e gratuito, com dados 100% fictícios e histórias plantadas para testar o agente.