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Bruna Prado

Vela RH · relatório de segunda · visão SDRs e gestão de pré-vendas · dados de 05/10/2026 · dados fictícios

O lead que chega vira oportunidade, e rápido o bastante?

Atenção O volume está na meta. O lead espera demais.

No Q3/2026, os SQLs chegaram a 105,7% da meta. Mas a mediana até o primeiro contato com um MQL foi de 29,4 h, contra a meta de 4 h, e só 3,8% foram contatados no prazo.

  • SQLs · Q3/2026166de 157 na meta (105,7%)
  • Primeiro contato29,4 hmediana no inbound; meta 4 h
  • MQL → SAL48,6%referência 50,0%
  • Aceite pelo AE80,7%das SQLs decididas viraram proposta
01

30% dos MQLs esperaram mais de 3 dias, ou nunca foram contatadosTempo até o primeiro contato

até 1 h1% do total 4 MQLs
1 a 4 h3% do total 12 MQLs
4 a 24 h26% do total 110 MQLs
1 a 3 dias39% do total 164 MQLs
mais de 3 dias15% do total 63 MQLs
sem contato15% do total 63 MQLs

Tempo entre virar MQL e a primeira atividade de saída do SDR, no Q3/2026.

Me explique este gráfico
O que mostra
Quanto tempo o MQL esperou até a primeira tentativa de contato do SDR, por faixa.
Por que medir
Velocidade é o que mais pesa na conversão de inbound: quem pediu contato está interessado agora. Cada hora de espera reduz a chance de reunião, e o custo desse lead já foi pago.
Como ler
As faixas vão da mais rápida à mais lenta. Em coral, quem esperou mais de 3 dias ou nunca foi contatado.
De onde vem o número
CRM: tempo entre a entrada em MQL e a primeira atividade de saída do SDR (ligação, e-mail ou WhatsApp), para os MQLs do Q3/2026.

Por que importa: A meta é falar com o lead em até 4 h. Só 3,8% dos 416 MQLs do trimestre foram contatados nesse prazo. Lead de inbound esfria em horas, não em dias.

02

WhatsApp responde 31,3% das tentativas; e-mail, o canal mais usado, 22,1%Resposta por canal de contato

WhatsApp67 de 214 tentativas 31,3% de resposta
Ligação84 de 341 tentativas 24,6% de resposta
LinkedIn39 de 175 tentativas 22,3% de resposta
E-mail91 de 411 tentativas 22,1% de resposta
Me explique este gráfico
O que mostra
Que parte das tentativas de contato do SDR teve resposta do lead, por canal (WhatsApp, ligação, e-mail, LinkedIn).
Por que medir
Mostra por onde o SDR deve começar a cadência. Insistir no canal mais usado, e não no que responde, gasta tentativa e aumenta a espera do lead.
Como ler
Barra maior = canal que mais responde. O texto mostra respostas sobre tentativas, para comparar com o volume usado.
De onde vem o número
CRM: atividades de saída do SDR no Q3/2026 e as respostas registradas do lead no mesmo canal.

Por que importa: O time fez 411 tentativas por e-mail e 214 por WhatsApp. Começar a cadência pelo canal que responde mais encurta a espera.

03

Na passagem para o AE, 80,7% das SQLs viram propostaFunil do SDR até o aceite do AE

MQLentradas no trimestre 416
SAL48,6% do MQL · +43 do outbound 245
SQL67,8% do SAL 166
Virou propostaaceite pelo AE 80,7% · 26 descartadas 109
Me explique este gráfico
O que mostra
O caminho do lead dentro de pré-vendas: MQL, SAL, SQL e quantas SQLs o vendedor aceitou e transformou em proposta.
Por que medir
Mostra se pré-vendas entrega oportunidade que o vendedor aceita. Aceite baixo indica critério de qualificação desalinhado entre SDR e AE, e trabalho perdido dos dois lados.
Como ler
Cada barra é uma etapa. O SAL inclui as contas que o outbound colocou direto nessa etapa.
De onde vem o número
CRM: entradas em cada etapa no Q3/2026 e a decisão do AE sobre as SQLs (virou proposta, devolvida ou aguardando).

Por que importa: A qualificação está perto da referência: MQL → SAL 48,6% (ref. 50,0%) e SAL → SQL 67,8% (ref. 60,0%). Das 166 SQLs, 31 ainda aguardam a decisão do AE.

04

Só 16,0% dos negócios saem de SQL dentro do SLATempo em cada etapa contra o SLA

MQLmediana 3,6 dias · SLA 2 dias 21,7% no prazo
SALmediana 10,1 dias · SLA 10 dias 46,7% no prazo
SQLmediana 15,2 dias · SLA 7 dias 16,0% no prazo
Me explique este gráfico
O que mostra
Que parte dos negócios saiu de cada etapa de pré-vendas dentro do prazo combinado (SLA).
Por que medir
Negócio parado numa etapa conta na meta, mas não anda. O SLA mostra onde o processo trava e quem precisa agir para destravar.
Como ler
Barra maior = mais negócios no prazo. Em coral, as etapas com menos da metade no prazo. O texto traz a mediana de dias e o SLA.
De onde vem o número
CRM: dias entre entrar e sair de cada etapa no Q3/2026. Os SLAs (2 dias em MQL, 10 em SAL, 7 em SQL) são premissas fictícias.

Por que importa: Em SQL, a mediana é de 15,2 dias, contra SLA de 7 dias. Negócio parado na etapa entra na meta de SQL, mas não vira pipeline.

05

38% dos descartes são lead fora do perfil ou contato inválidoMotivos de descarte

Sem fit (porte ou segmento)86 negócios 28,3%
Parou de responder74 negócios 24,3%
Sem interesse no momento51 negócios 16,8%
Despriorizou o projeto32 negócios 10,5%
Contato inválido29 negócios 9,5%
Me explique este gráfico
O que mostra
Por que os SDRs descartaram leads no trimestre.
Por que medir
O motivo do descarte diz onde está o problema: perfil errado ou contato inválido se corrige no marketing; timing ou preço, na abordagem do SDR.
Como ler
Barra maior = motivo mais comum. Em coral, os motivos que são problema de origem do lead (fora do perfil ou contato inválido), não de pré-vendas.
De onde vem o número
CRM: motivo de perda registrado pelo SDR nos negócios descartados no Q3/2026.

Por que importa: São 115 leads que não deviam ter virado MQL. Esse descarte é custo de marketing, não de pré-vendas: a correção é no formulário e na segmentação.

06

Social pago traz volume fora do perfil: 49,2% no ICPContas no ICP por canal

Social pago122 contas 49,2%
Evento46 contas 69,6%
Busca orgânica96 contas 78,1%
Busca paga90 contas 82,2%
Outbound (SDR)43 contas 86,0%
Direto42 contas 90,5%
Me explique este gráfico
O que mostra
Que parte das contas de cada canal está no perfil de cliente ideal: é o lead que o SDR recebe para qualificar.
Por que medir
O SDR gasta o mesmo tempo com lead dentro e fora do perfil. Saber qual canal manda lead fora do ICP ajuda a priorizar a fila e a cobrar o filtro na origem.
Como ler
Quanto maior a barra, mais o canal traz quem pode comprar. Em coral, o canal com a menor parte no ICP.
De onde vem o número
CRM: porte das empresas da safra do Q3 (julho a setembro). ICP = Médio (200 a 999 funcionários), Enterprise e Large Enterprise.
Ao clicar
Clique em um canal para ver as contas dele: nome, porte, ICP, etapa, MRR, pré-vendedor, vendedor e o custo por MQL da campanha de origem.

Por que importa: Nos outros canais, a maioria das contas está no ICP. O SDR gasta tempo qualificando quem não pode comprar.

07

O evento custou R$ 38 mil e não chegou à propostaFunil do evento

  1. 46MQL
  2. 24SAL
  3. 5SQL
  4. 0Proposta
  5. 0Ganho
Me explique este gráfico
O que mostra
Até onde chegaram as contas que vieram da feira de RH: MQL, SAL, SQL, proposta e ganho.
Por que medir
Mostra se as contas do evento viraram conversa de venda. Sem cadência logo depois do evento, o lead esfria e o investimento se perde.
Como ler
Cada barra é uma etapa, do tamanho do número de contas que chegou nela. Coral = nenhuma conta chegou.
De onde vem o número
CRM: contas com a campanha de origem do evento na safra do Q3 (julho a setembro).
Ao clicar
Clique em uma etapa para ver as contas que chegaram nela, com o SDR e o vendedor de cada uma e o custo do evento por conta naquela etapa.

Por que importa: Gerou conversa, não pipeline. Antes da próxima edição, defina com o time de pré-vendas como as contas do evento viram reunião.

O que fazer nesta semana

  1. Distribuir o MQL na hora em que ele entra, com aviso ao SDR, e acompanhar a meta de 4 h por pessoa no painel de pré-vendas.
  2. Começar a cadência por WhatsApp (31,3% de resposta), não por e-mail (22,1%).
  3. Combinar com o AE um prazo de 7 dias para aceitar ou devolver a SQL.
  4. Levar ao marketing os 115 descartes por perfil: filtro de porte nos formulários de social pago.