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Bruna Prado
Pessoa
Período

Vela RH · painel SDRs e gestão de pré-vendas · dados até 04/10/2026, lidos na segunda 05/10 · dados fictícios

Pré-vendas · time inteiro · Setembro · 22 de 22 dias úteis

SQLs do time contra a meta

98,1% no ritmo

52 SQLs de 53 na meta
Me explique este gráfico
O que mostra
Quanto do resultado do período já foi feito contra a meta.
Como ler
A barra cheia é o realizado. No período em andamento, o traço vertical marca onde a barra deveria estar hoje, pelo número de dias úteis que já passaram: atrás do traço, o ritmo está abaixo do necessário.
De onde vem o número
CRM, somando o período escolhido. A meta vem da planilha de metas mensais (fictícia); a meta individual é a do time dividida igualmente.
  • Tempo até o primeiro contato30,1 h mediana no inbound; meta 4 h · 2,7% no prazo
  • Aceite pelo AE70,4%19 SQLs viraram proposta, 8 foram descartadas
  • MQL → SAL44,2%referência 50,0%
  • SAL → SQL83,9%referência 60,0%

Quem precisa de você hoje?

Fila de hoje

11MQL ainda sem primeiro contato

  • Jangada LogísticaEnterprise · Evento · Ana 41,4dias esperando
  • Grupo Trilha EducaçãoPME · Social pago · Caio 37,3dias esperando
  • Grupo Delta EnergiaEnterprise · Busca orgânica · Caio 33,2dias esperando
  • Carcará Tecnologia do BrasilPME · Social pago · Ana 12,5dias esperando
  • Saúde BrisaEnterprise · Busca orgânica · Ana 8,3dias esperando
  • Sabiá Tecnologia do BrasilMédio · Social pago · Ana 6,3dias esperando
  • Jacarandá TêxtilMédio · Social pago · Caio 2,2dias esperando
  • Várzea Logística do BrasilPME · Social pago · Caio 0,5dias esperando

e mais 3, das mais antigas para as mais novas

27SAL sem atividade há 7+ dias

  • Lúmen LogísticaMédio · Outbound (SDR) · Caio 75dias sem atividade
  • Lúmen TecnologiaLarge Enterprise · Outbound (SDR) · Ana 69dias sem atividade
  • Serra LogísticaEnterprise · Outbound (SDR) · Caio 67dias sem atividade
  • Ribeira EducaçãoMédio · Busca orgânica · Ana 66dias sem atividade
  • Quartzo Educação do BrasilEnterprise · Busca orgânica · Ana 61dias sem atividade
  • Oásis MetalúrgicaEnterprise · Outbound (SDR) · Caio 60dias sem atividade
  • Arara FarmaMédio · Outbound (SDR) · Caio 57dias sem atividade
  • Pampa EngenhariaEnterprise · Outbound (SDR) · Caio 51dias sem atividade

e mais 19, das mais antigas para as mais novas

20SQL sem proposta há 14+ dias

  • Nascente Tecnologia S.A.Médio · Busca paga · Ana · AE Rafael 80dias em SQL
  • Grupo Ipê EngenhariaEnterprise · Busca orgânica · Caio · AE Rafael 70dias em SQL
  • Brisa Varejo S.A.PME · Busca paga · Ana · AE Diego 67dias em SQL
  • Quartzo Alimentos S.A.Médio · Social pago · Ana · AE Marina 64dias em SQL
  • Zênite EnergiaLarge Enterprise · Outbound (SDR) · Caio · AE Marina 47dias em SQL
  • Farma QuartzoMédio · Busca paga · Caio · AE Marina 46dias em SQL
  • Jangada Energia LtdaEnterprise · Direto · Caio · AE Diego 28dias em SQL
  • Delta Varejo S.A.Enterprise · Busca paga · Caio · AE Diego 28dias em SQL

e mais 12, das mais antigas para as mais novas

Fila na data de hoje, sem filtro de período. Na terceira coluna, quem precisa agir é o AE; o SDR acompanha porque a passagem é dele.

Quanto o lead espera pelo primeiro contato?

2,7% dos MQLs foram contatados em até 4 h

113 MQLs de inbound e evento no período. O tempo vai da entrada em MQL até a primeira ligação, mensagem ou e-mail de saída. Contatos em até 4 h ficam em verde.

Me explique este gráfico
O que mostra
Quantos MQLs esperaram cada faixa de tempo até a primeira tentativa de contato do SDR.
Como ler
As colunas vão da faixa mais rápida à mais lenta. Verde é dentro da meta de primeiro contato; a última coluna é quem nunca foi contatado.
De onde vem o número
CRM: tempo entre a entrada em MQL e a primeira atividade de saída (ligação, mensagem ou e-mail) da pessoa ou do time escolhido, no período escolhido.

Do MQL ao aceite do AE, onde o lead fica?

Funil do pré-vendas

  1. MQL113
  2. 44,2%ref. 50,0%
    SAL62+12 do outbound
  3. 83,9%ref. 60,0%
    SQL52
  4. 70,4%
    Aceito pelo AE1925 ainda aguardando

O aceite conta só as SQLs já decididas: viraram proposta ou foram descartadas pelo AE.

Me explique este gráfico
O que mostra
O caminho do lead dentro de pré-vendas: MQL, SAL, SQL e o aceite do vendedor.
Como ler
Entre os cartões está a conversão de uma etapa para a outra: verde na referência de mercado, coral abaixo dela.
De onde vem o número
CRM: entradas em cada etapa no período. O aceite conta só as SQLs já decididas pelo vendedor (viraram proposta ou foram devolvidas).

Que canal responde?

Ligação tem a maior taxa de resposta

Ligação93 tentativas 31,2%
WhatsApp76 tentativas 25,0%
LinkedIn52 tentativas 23,1%
E-mail120 tentativas 14,2%

Respostas recebidas por tentativa feita, nas atividades dos SDRs no período.

Me explique este gráfico
O que mostra
Que parte das tentativas de contato teve resposta do lead, por canal.
Como ler
Barra maior = canal que mais responde. O número de tentativas, embaixo do nome, mostra quanto o canal é usado.
De onde vem o número
CRM: atividades de saída do SDR no período e as respostas registradas do lead.

O lead anda no prazo?

Dias em cada etapa contra o SLA

MQL13,9% no prazo 4,0 d
SAL44,6% no prazo 11,0 d
SQL8,3% no prazo 19,5 d

Mediana de dias até sair da etapa (avançar ou ser descartado), para quem saiu no período. O traço marca o SLA.

Me explique este gráfico
O que mostra
Quantos dias, na mediana, o lead fica em cada etapa de pré-vendas, contra o prazo combinado (SLA).
Como ler
O traço vertical é o SLA. Barra que passa do traço fica em coral: a etapa está demorando mais do que o combinado.
De onde vem o número
CRM: dias até sair da etapa (avançar ou ser descartado) de quem saiu no período. Os SLAs são premissas fictícias.

Por que os leads saem antes de virar oportunidade?

Motivos de descarte no MQL, SAL e SQL

  • Sem fit (porte ou segmento)27
  • Parou de responder24
  • Sem interesse no momento16
  • Despriorizou o projeto12
  • Sem orçamento10
Me explique este gráfico
O que mostra
Por que os leads foram descartados antes de virar oportunidade.
Como ler
Barra maior = motivo mais comum. O número ao lado é a quantidade de leads; passe o mouse para ver a porcentagem.
De onde vem o número
CRM: motivo de perda registrado pelo SDR nos leads descartados em MQL, SAL ou SQL no período.

Como está cada pessoa do time?

Time de pré-vendas

SDRSQLsRitmoMQL → SALSAL → SQL1º contatoAceite AENa fila
28 de 26,5 no ritmo 44,4%87,5% 41,9 h68,8%28
24 de 26,5 atenção 44,0%80,0% 28,3 h72,7%30

Clique no nome para ver o painel da pessoa.

Me explique este gráfico
O que mostra
Os números de cada SDR lado a lado: SQLs, ritmo contra a meta, conversões, tempo até o primeiro contato, aceite do vendedor e fila.
Como ler
Clique no nome para ver o painel daquela pessoa. Ritmo compara o realizado com o que era esperado até hoje.
De onde vem o número
CRM, no período escolhido. Meta individual = meta do time dividida igualmente (premissa).
Premissas fictícias deste painel
  • Meta individual: meta de SQL do time dividida igualmente entre os SDRs.
  • SLA de saída da etapa: MQL 2 dias · SAL 10 dias · SQL 7 dias.
  • Meta de primeiro contato: até 4 h no inbound.

Como este painel é feito. Todo número sai do banco do Cockpit RevOps (SQL no DuckDB, metricas/paineis.py), sem LLM e sem digitação. Cor de status, ritmo esperado e selo de confiança seguem regras fixas. Custos de time, SLA e metas individuais são premissas fictícias, abertas em cada painel.

O relatório de segunda conta a história da semana, nas mesmas visões por papel; estes painéis são para o dia a dia.